Arne Traulsen, Chaitanya S. Gokhale, Saumil Shah, Hildegard Uecker
Herausgegeben von Matthias Beiglböck
(2022, 20 Seiten, 4 Abbildungen, ISSN: 2699-8955)
Während der Covid-19-Pandemie haben Wissenschaftler die Ausbreitung des Virus mit unterschiedlichen theoretischen Modellen beschrieben. Auch wenn einige dieser Modelle im Detail nur schwer zu verstehen sind, basieren sie typischerweise auf wenigen klassischen epidemiologischen Modellen, die auch für Nicht-Experten verständlich sind. In diesem Artikel diskutieren wir einige dieser klassischen Modelle und heben wichtige Schlussfolgerungen hervor, die aus ihnen gezogen werden können. Wir sind davon überzeugt, dass das Verstehen dieser Modelle entscheidend zur öffentlichen Akzeptanz staatlicher Interventionen und zu konstruktiven Diskussionen über anstehende Entscheidungen beitragen kann. Die Medien stellen mathematische Modelle oft als komplizierte Black Boxes dar, die nur wenige Experten verstehen können. Auch wenn die Entwicklung und Analyse mathematischer Modelle in der Tat das Fachwissen von Spezialisten erfordert, glauben wir, dass unsere Gesellschaft viele Aspekte dieser Modelle und der theoretischen Grundlagen der Dynamik von Infektionskrankheiten verstehen kann.
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